喷神-第499章
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杰克马觉得这个问题搞不懂，实在是难受，便不耻下问：“小冯，你解释解释，为什么快蹄的算法做不到‘智能推送视频’呢？只要你说出个子丑寅卯来，能证明国内这个领域的同行都比你弱，你今天的估值我就认了！我就当是额外拿个五亿十亿美金，听你上一堂人工智能前沿的课！”
一旁始终处在迷迷糊糊旁听姿态的周天音，闻言也不由紧张起来了。
这可是一个价值数亿美元差价的课啊。
她不由自主地捏住了冯见雄的胳膊。
冯见雄轻轻拂拭开周天音的手，示意她不要担心。
别拦着哥，哥要装逼了。
“这要从宿胖的技术路线说起……”
第258章 上菜的路上还能边走边烹饪
“宿胖的技术路线，其实是这样的：他宣传ppt里提到的‘人工智能识别视频内容，并根据用户喜好推送’，实际上完全没有做到。
杰克，不知道你注意到了没有为什么快蹄上的视频，都会在首页上打上这么多的字呢？比如这个‘教你如何扎丸子头’，或者那个‘牙套妹，奈何美色’、‘太木人道~’。从审美的角度来说，你不觉得短视频打这么多字很丑么？”
冯见雄侃侃而谈地诱导着，力争让杰克马自己去发现。
“对啊，为什么，很丑。”杰克马果然顺着思路往下说。
冯见雄微微一笑：“因为其实宿胖跟张一鸣一样，只会识别视频的标题和文字说明。他的人工智能是识别不出视频图像的故事内容的。他只是靠读懂了文字，然后觉得这个视频是讲什么的，就把它推荐给其他‘曾经喜欢看同类文字标题或描述内容’的用户。
所以，宿胖的真相，只是跟风了张一鸣的技术路线，然后伪装成可以智能推送视频而已。目前地球上，还没有一种人工智能可以看懂视频的故事性。至少四年内不可能。”
“原来是这样……确实，目前世界上图像识别领域最强的就是谷歌，其次就是我们阿狸系，我说他们怎么让机器读懂视频内容的呢。”
这句话不是杰克马说的，而是老曾为了补救，拍的马屁。
他似乎已经忘了，就在不久前，他还信誓旦旦说“宿胖也能做到，所以你冯见雄不配要高价”呢。
不过，没人会在意这些话就是了。
杰克马也不傻，他知道下属是为了帮他砍价。
没有一个老板会处罚一个为了帮自己砍价而说谎的下属的。
冯见雄也是顶级人精，当下呵呵一笑，穷寇莫追。
他也跟着一起当头棒喝后给甜枣：“老曾总算想明白了老马，你就这么想好了，谷歌之所以图像内容识别做得好，是因为他们要搞图片智能搜索的引擎么。
你们阿狸之所以这么投入，是因为你们要让女人去线下服装店拍了照、然后上淘宝找同款。
目前这些技术的商业变现渠道还不多。所以只有你们和谷歌这样砸钱。连你都连根毛的成果还没砸出来，宿胖这点小身板能做出个屁啊。科研是真金白银烧钱的，又不是过家家。”
这个马屁非常精妙，关键是言之有物，让杰克马听得很爽。
毕竟冯见雄夸赞的是他的战略眼光。
对于一个逼王来说，一般的马屁是听不进去的。
但如果有人能从高科技发展趋势的角度，花式论证出他战略决策的英明果决、高瞻远瞩，那杰克马简直会爽到毛孔通透。
可惜世人再无如此口才和犀利眼光。
“嗯……似乎不无道理”杰克马沉吟数息，旋即想到另一个问题，“小冯，那你又准备如何解决‘目前的人工智能还看不懂视频’这个问题呢？如果你没有独门秘诀，那也只不过是宿胖做不到、你也做不到而已。”
“我现在也做不到，但我可以在两三年内做到，而且确保比他们快至少一到两年。”冯见雄智珠在握地说。
“那描述一下你的技术蓝图。”杰克马当仁不让地问。
冯见雄也不客气：“可以，不过能让他们先回避一下么？我的计划，不是纯粹靠技术手段来解决的。而是技术不够、商业和运营来凑。所以，涉及到很多容易被‘借鉴’的创意。我必须确保自己的商业机密。”
杰克马一听，给老曾和蔡重信都使了个颜色，让他们先出去鸡尾酒。
蔡重信和老曾对视一眼，一声不吭带着人走了。
冯见雄微微一笑：“其实，我的办法，说穿了也简单据我所知，目前谷歌公司进行的‘智能看懂视频’项目，其项目预期期限，需要5年，才能攻克全部技术难点。
但是，这5年不是‘行百里而半九十’的，而是按照一个个技术阶段分别攻克的。他们要实现的最终目标，是‘通过让人工智能算法，识别出一个视频中，哪几帧画面才是决定全篇调性、故事主题的‘主要内容/中心思想’。
然后，再通过精读识别这些帧的画面上，有多少人物、什么动作、发生了什么故事’，最后总结出‘这视频大致是在说讲怎么样一个故事’。”
冯见雄说到这里的时候，稍微停顿了一下。也观察了杰克马的接受度，又通俗解释了几个点。
他的这番理论，如果都用术语表述，可能比较晦涩。
但是，举个小学生都懂的例子，横向对比一下，就通俗了谷歌科学家们，在调教“深度学习”型人工智能、理解人类语言文字/图像信息的时候，其实有点儿像老师给小学生上语文课。
相信小学生都记得，当年语文课的时候，老师会不厌其烦问你：这篇课文的主要内容是什么？中心思想是什么？线索是什么？
很多小学生当初肯定是内心有一万头羊驼奔腾而过：尼玛！老子知道这个课文说了啥，看懂不就好了？你问个屁的“主要内容”、“中心思想”啊！考试答错了还扣分！
但你别说，调教机器人学语文的时候，还真得严格按照“主要内容”、“中心思想”这么一步步总结下来。很多人类觉得可以靠本能绕过去、或者省略掉的步骤，机器是绕不过去的。
杰克马很快就懂了，示意他继续：“那么，然后呢？”
冯见雄继续解说：“既然知道谷歌的技术路线了，那么我们就可以推断：在实现最终极的目标之前，谷歌需要先解决‘读懂一张图里发生的故事’的问题，然后再考虑‘如何选出一个视频中最能体现中心思想的那几帧’。
那么，距离‘读懂一张图里的故事’这一步，谷歌目前差多远呢？我认为大致是三年目前谷歌已经可以做到识别图片里是不是有一张人脸，但还没法识别这个人到底是谁、和另一张照片里的人是不是同一个。
谷歌还能识别出‘图里有没有一只猫’，但识别不出‘这只猫和刚才那只猫是否是同一只’。而大约三年之后，这些都不是问题。谷歌能做到‘从识别出图里有只猫’，到‘识别这一帧在讲什么故事’。
我们如果紧跟谷歌的步伐，结合阿狸系的图像识别研发，就算留一年余量好了。那么2016年也能搞出‘让机器读懂一帧’的商用技术。当然，这里面肯定需要与阿狸系图像识别团队的深度合作，也需要后续的投资。
而对我来说，只要做到了‘识别出一帧’，我就能‘大致读懂整个故事’，从而把谷歌需要用纯技术手段解决的问题，用运营手段给暂时绕过去。”
技术不够，运营补。
这一招，冯见雄用得屡试不爽了。
“怎么补？”杰克马的语气已经有些急切，他觉得自己完全被冯见雄天才的脑洞给折服了。
“杰克，你看过n站的视频么？看过优酷或者youtube的么？”冯见雄不公布答案，而是先反问了一句。
“都看过吧，不多。”杰克马不明所以，回答得比较谨慎。
冯见雄终于到了揭开谜底的一刻，他傲然笑道：“那不知道你有没有发现一个细节优酷和youtube上的视频，其实都是没有‘封面’的，而我们n站的up主，在上传视频时，已经养成了另外传一张图片作为封面的习惯了当然，说实话，这个习惯不是up主们自发养成的，是我让天音硬逼着up主们养成的。
或许将来有人看到这一招有效之后，会跟风我。但是一个网站的内容提供者水平，是不可能一朝一夕提高的，用户习惯也不是一朝一夕可以改变的。优酷未来即使学了，他们的up主在选封面方面的水平，也是远远弱于n站的……”
后世看过b站视频的人，如果同时也是优酷用户，恐怕不难发现一个现象：
在b站上，有一批恶劣的人，经常拿封面来实现“标题党”的目的。
比如，凡是mmd配布模型的初音/巡音/弱音/爱酱舞蹈动画，都会上一张暴露度特别羞耻的图片作为封面，先骗用户点进来。
然后实际上，这张图的尺度，是明显超过视频过审尺度的，属于“视频里如果真出现这样的镜头，肯定会被404”。因此用户看完全视频，都发现压根儿就没有出现封面图的镜头。
这时候，用户们就会怒吼“交封不杀！”、“可耻的播放量！”、“下作的播放量！”
唱到了甜头的b站up主们，为了骗点击，就从此在“交封不杀”标题党的路上越走越远。
但是，这其实是b站的一个运营阴谋……嗯，或者说得好听点，策略。
因为它成功地逼着自己的up主们，精挑细选一张最能凸显视频主题思想的图，来当封面。
相比之下，若干年后的优酷视频，虽然也开始有“封面”这个选项，而不是直接拿“非黑屏的第一帧图像直接作为默认封面”。但优酷上的封面，并没有那么精挑细选、标题党。
b站的这种差异化策略，其实就是在赌，当人工智能读图技术发展到“能看懂某一张图的主题故事”这一道门槛之上、但还没到“识别出一个视频里哪几帧最重要”程度时，这中间这段窗口期里，b站就能在“精确猜测用户对视频内容的喜好”这个领域，实现偷跑。
偷跑的原理是什么呢？
就是：机器还不懂如何选取视频中哪一帧最重要，最贴切主题。但人类知道，上传视频的作者知道。b站逼着作者把“选出代表的一帧”这个工作完成，然后人工智能算法只负责专心解读并归类这一帧。
完美实现“在技术不如谷歌的情况下，靠运营抢跑谷歌”。
冯见雄如今为n站谋划的，就是这个办法。
哥知道人工智能不能一蹴而就，但是哥知道如何把半成品的价值发挥到最大。
谷歌的技术确实比他牛逼，但谷歌太执着技术，不懂如何“板前料理”。
把菜从厨房端出来的路上，甚至摆上桌之后，还是可以继续烹饪的嘛。
又没人规定，所有菜必须100％完工才能出厨房的们，对吧？
哥烧菜是没你快，可哥玩的是日料，你玩的是法餐，所以哥照样可以上菜上得比你快。
推而广之，其实从这个角度来说，uc系的“震惊部”虽然无耻，但从发展人工智能的角度来说，震惊部的存在，跟“交封不杀”标题党一样，是“算法对抗”的培养皿。
他们可以把人性的一个个冲动，提前发掘出来，让技术�
